KI-Entscheidungen im Mittelstand – verständlich eingeordnet.
Ich bin Steffen. Zehn Jahre habe ich Handwerksbetriebe und KMU bei der digitalen Transformation begleitet. Hier schreibe ich darüber, wie Betriebe KI-Entscheidungen gut treffen.
Woran erkennen Sie, ob ein KI-Versuch im Betrieb funktioniert hat?
Nicht am Bauchgefühl, sondern an Kriterien, die vor dem Start feststehen: eine Frage, ein Maßstab für Erfolg, ein Zeitraum und eine verantwortliche Person. Ohne diese vier Punkte lässt sich ein KI-Versuch hinterher kaum bewerten.
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Wie sprechen Sie im Team über KI, ohne Ängste zu schüren?
Klare Aufgaben, klare Grenzen und ehrliche Antworten: So gelingt das erste Gespräch.
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Welche Daten gehören in ein KI-Tool – und welche nicht?
Vier Datengruppen und eine einfache Faustregel für den Alltag im Betrieb.
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Von wem kommt der Widerstand bei der Einführung neuer Systeme?
Retouren von zehn auf acht Prozent, aber der Gegenwind kam von den Besten. Was das für Einführungsprojekte heißt.
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Wann reichen 95 Prozent bei KI – und wann nicht?
Bei einer E-Mail genügen 95 Prozent, beim Werkstück nicht. Eine Faustregel für die Wahl des ersten Anwendungsfalls.
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Was kostet KI im Betrieb wirklich: 50 Euro im Monat oder 120.000 Euro?
Rund 50 Euro im Monat bei einem Betrieb, 120.000 Euro bei einem anderen. Beides stimmt, und die Spannweite hat einen Grund.
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Warum benutzt nach vier Wochen niemand mehr, was in der Schulung begeistert hat?
Nach der Schulung sind alle begeistert, nach vier Wochen benutzt es niemand mehr. Die Ursache ist fast nie das Werkzeug.
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Welche drei Fragen sollten Sie stellen, bevor Sie ein KI-Werkzeug auswählen?
Die lästigste Aufgabe, auffindbare Informationen, eine Person mit Namen: drei Fragen, die sortieren, bevor ein Werkzeug gewählt wird.
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